8月19-21日，中國作物學會智慧農業(yè)專業(yè)委員會第三屆學術年會暨糧食安全與智慧種植創(chuàng)新論壇在四川成都隆重舉行。來自國內外農業(yè)科研院校的專家學者，以及農業(yè)領域企事業(yè)單位代表共計200余人參與此次大會。作為中國智慧農業(yè)領域企業(yè)代表，浙江托普云農科技股份有限公司（以下簡稱“托普云農”）受邀參會并作了主題匯報。

會議現場

深研AI技術，融入各類農業(yè)場景

中國作物學會掛靠中國農業(yè)科學院作物科學研究所，是業(yè)內具有廣泛影響力的學術社團，在推動我國作物科技事業(yè)發(fā)展中發(fā)揮重要作用。本次會議由中國作物學會智慧農業(yè)專業(yè)委員會、四川省智慧農業(yè)科技協會主辦，匯聚智慧農業(yè)產、學、研等領域專家、學者和企業(yè)家，搭建學術交流、產研融合、協同創(chuàng)新的優(yōu)質平臺，促進我國智慧農業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展。

作為中國智慧農業(yè)領域的企業(yè)代表，托普云農大客戶總監(jiān)周藍艦作了《人工智能技術在智慧農業(yè)領域的應用》主題報告，分享了托普云農將人工智能、大數據等現代信息技術與農業(yè)專業(yè)深度融合，在農政監(jiān)管、農業(yè)科研、農業(yè)生產等方面的應用成果與創(chuàng)新實踐，得到與會者的廣泛關注。

托普云農進行主題匯報

基于對人工智能技術及農業(yè)行業(yè)痛點的深刻理解，托普云農將圖像識別、深度學習、數據建模分析、大模型等AI技術能力深度運用于作物考種、表型解析、病蟲害識別、作物生長預測、精準農業(yè)管理、植保大數據分析等各類農業(yè)場景，打造一系列成熟行業(yè)應用。例如在植物表型研究領域，托普云農已實現不同生境下對植物單器官、單株、群體的上百種表型指標的自動化采集與智能化分析；在數字植保領域，托普云農采用卷積神經網絡深度學習，建立識別模型，已實現2063種農業(yè)害蟲、76種農業(yè)病害癥狀的智能識別，并研發(fā)病蟲害預測、蟲害防治期估算、小氣候訂正、氣象災害預警等AI算法模型，為農業(yè)生產者提供有效的防災防治建議。

托普云農人工智能技術在植物表型領域的應用

托普云農人工智能技術在植保領域的應用

賦能政產學研，促進智慧農業(yè)發(fā)展

得益于深厚的技術積累及軟硬件自主研發(fā)、整合能力，托普云農構建了農業(yè)智能裝備、軟件平臺、大數據應用三大產品體系，為農政監(jiān)管、農業(yè)生產、農業(yè)科研提供集數據采集、分析決策、精準執(zhí)行與科學管理于一體的綜合解決方案，積極推動智慧農業(yè)技術創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、服務創(chuàng)新。

在農業(yè)科研方面，托普云農圍繞育種、栽培、植保、資環(huán)等場景，打造智能人工環(huán)境、表型采集與解析、農業(yè)環(huán)境監(jiān)測、數字植保、科研園區(qū)智慧管理等眾多硬、軟件產品，并提供智能實驗室、科研平臺、試驗基地等從設計、建設到運營的綜合解決方案。由農業(yè)農村部基建項目支持，托普云農參與承建的國家數字種植業(yè)（水稻）創(chuàng)新分中心科研試驗基地，通過建設智能蟲情測報系統(tǒng)、氣象監(jiān)測系統(tǒng)、孢子捕捉系統(tǒng)、水質監(jiān)測系統(tǒng)、自動灌溉系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等，智能感知作物生長過程中的“種、苗、墑、肥、蟲、災”六情信息，并利用AI技術開發(fā)稻作應用模型，為管理者提供作物生長評估與水肥、植保等建議，助力提升稻作種植技術研究水平與深度。

國家數字種植業(yè)（水稻）創(chuàng)新分中心

在農政監(jiān)管方面，托普云農助力監(jiān)管部門建立“鄉(xiāng)村大腦”，匯集三農大數據，利用AI技術智能分析、智慧決策，實現數據可視化、管理智能化、服務精準化。由浙江省農業(yè)農村廳決策部署，托普云農提供技術支撐打造的“浙江鄉(xiāng)村大腦”，以嚴謹的技術規(guī)范建立“11153”的總體構架（1倉1圖1碼5庫3能力），圍繞智慧農業(yè)生產、基層鄉(xiāng)村治理、農民增收共富開發(fā)并集成了一系列數字化應用，顯著提升數字鄉(xiāng)村建設水平。

浙江鄉(xiāng)村大腦

在農業(yè)生產方面，托普云農打造“產業(yè)大腦+未來農場”的產業(yè)模式，運用物聯網、大數據、AI等技術實現環(huán)境實時監(jiān)測、數據智能分析、操作精準管理，促進農事生產提質增效。在臺州仙居，托普云農聯合仙居縣政府打造“親農在線”楊梅產業(yè)大腦，采集涉農數據，繪制楊梅產業(yè)地圖，設立品牌準入機制，助力產業(yè)監(jiān)管；基于楊梅生長數據構建楊梅生長適應模型、病蟲害預測模型、楊梅剪枝模型，精準指導梅農生產；以信息化手段打通政務服務、金融服務、農技服務、市場對接等環(huán)節(jié)，重塑服務體制等，最終構建生產加工、品牌市場、文旅融合、親農服務、村戶共富等多跨應用場景，實現小梅農與大市場的高效銜接。

仙居楊梅“親農在線”產業(yè)大腦

作為多學科交叉的新興行業(yè)，智慧農業(yè)的發(fā)展需要持續(xù)探索和實踐。托普云農會繼續(xù)聚焦智慧農業(yè)領域，在新一代農業(yè)傳感器、人工智能模型算法、植物表型解析、農業(yè)機器人等方向開展技術攻關，與農業(yè)政、產、學、研各界攜手，構建智慧農業(yè)新生態(tài)，為農業(yè)強國建設貢獻力量。